In bijna alle grote succesvolle organisaties staat data aan de basis van beslissingen. Daarvoor moet je aan de ene kant relevante data verzamelen en aan de andere kant software inzetten om op basis van deze data slimme beslissingen te nemen. Vaak zetten organisaties dan artificial intelligence (AI) in. Ook in de recruitmentbranche kent AI een opmars in toepassingen en mogelijkheden en daarvoor zijn goede redenen.
Moderne intelligente software is bijzonder goed in staat om een aantal eenvoudigere taken van een recruitmentbureau over te nemen. En zelfs de complexere delen van het recruitmentproces, zoals interviews en functioneringsbeoordelingen, kun je tackelen met de nieuwere generatie AI-software.
Het voor de hand liggende voordeel is dat recruiters veel minder tijd nodig hebben voor het vinden, beoordelen en matchen van personeel. En sommige AI-apps gaan zelfs een stap verder en voeren analyses uit die nog méér bruikbare data over kandidaten verzamelen dan echte recruiters.
In dit artikel lichten we de meest fascinerende toepassingen van AI in recruitment van dit moment toe.
Om de werklast van recruiters te verminderen komt een speciale vorm van AI om de hoek kijken, het zogenaamde Robotic Processing Automation (RPA) systeem. Een RPA-systeem automatiseert toetsaanslagen, vult zoekopdrachten in en organiseert informatie in categorieën. Het speelt ook een rol bij het automatisch aanvullen van formulieren, verwerken van assessments en het benaderen van kandidaten – allemaal eenvoudige taken die een medewerker veel tijd kosten.
Je database optimaliseren door altijd over up-to-date informatie te beschikken van de kandidaat? Of elke sollicitant automatisch naar informatie vragen die nog ontbreekt in de database? Gebruik AI in combinatie met je ATS om geautomatiseerd informatie te vragen aan de kandidaat. Niet alleen praktisch voor de recruiter, maar ook voor de kandiaat: hij moet geen lange formulieren invullen, maar enkel de vragen beantwoorden die relevant zijn.
De juiste kandidaat voor een bepaalde functie vinden kan ellenlang zoekwerk opleveren. En dat terwijl het ontzettend eenvoudig werk is om functie-eisen van een vacature met de competenties van kandidaten te vergelijken.
Dit is een eersteklas voorbeeld van werkzaamheden die een AI-systeem kan overnemen. Slimme apps filteren de CV’s van kandidaten en sorteren ze op basis van de beste match. Door alleen de meest kansrijke personen te benaderen, vermindert een recruiter zijn werklast en verkrijgt hij een betere match.
AI in recruitment pikt ook andere tijdrovende ‘formaliteiten’ op. De referenties van een kandidaat bijvoorbeeld, die je via een automatisch mailtje of telefoontje op juistheid controleert. Of denk aan onderzoek naar diploma’s, beroepsmatige sancties en andere achtergrondinformatie die met AI een stuk sneller gaan en waarbij de kans op een ‘false positive’ nu kleiner is dan ooit.
Een interview met een kandidaat is een momentopname, een vluchtig proces, waarbij de diepere implicaties niet altijd direct duidelijk zijn. Een medewerker van een recruitmentbureau duidt een gesprek met een kandidaat altijd vanuit zijn of haar persoonlijke achtergrond. Dat kan tot misverstanden en slechte matches leiden.
Software met AI-technologie kun je gebruiken om sollicitatiegesprekken vast te leggen en te analyseren. De gesprekken worden gefilmd, getranscribeerd en bekijk je later opnieuw waar nodig, zo vaak als wenselijk is.
AI haalt ook antwoorden van de kandidaat op belangrijke vragen, details over achtergrond en andere nuttige inzichten uit het gesprek. Dat zorgt niet alleen voor een nauwkeurige analyse van de skills van die individuele kandidaat. Het helpt interviewers ook om hun gesprekstechniek te verbeteren en vollediger sollicitatiegesprekken te voeren.
De meest extreme vorm van AI in recruitment bij sollicitatiegesprekken is door de gesprekken te laten voeren door fysieke robots of computerprogramma’s. Dat gaat natuurlijk veel sneller dan een daadwerkelijke ontmoeting tussen kandidaat en interviewer en levert bijna even nauwkeurige informatie op. De vraag is alleen of alle kandidaten op dit moment zo’n interview op prijs stellen. En zeker in de huidige krappe arbeidsmarkt wil je misschien liever een potentiële kandidaat in de ogen kijken. Maar misschien is dit een kwestie van gewenning en neemt een robot over een aantal jaar een groter aandeel van de sollicitatiegesprekken af.
Hoe evolueert de klantvraag? Hoeveel werknemers zal jouw klant de komende maanden nodig hebben? Wat voor profielen zoekt hij? Door data en AI in te zetten kun je klantvragen en markttrends analyseren en toekomstige klantbehoeften voorspellen. Daardoor weet je veel beter met welke vragen jouw klant de komende maanden en jaren bij jou zal aankloppen en kun je hierop proactief inspelen.
Personeel laten doorgroeien binnen het bedrijf waar ze al werken kent vele voordelen. De waarde van de medewerker of kandidaat is getoetst en hij of zij kent het bedrijf al. Daardoor kost het veel minder tijd om iemand degelijk in te werken op een nieuwe plek in de organisatie.
Ook voor het bevorderen van interne mobiliteit levert AI een bijdrage. AI kan de output van een medewerker continue monitoren, waardoor een fijn net van data over de persoon ontstaat. Ook gerichte beroeps- en persoonlijkheidstesten die de organisatie regelmatig aanbiedt, leggen sterkte en zwakke plekken van een medewerker bloot. Op basis van die resultaten begeleidt je iemand naar de perfecte positie in een organisatie.
Dit gebruik van AI is specifiek interessant voor grote ondernemingen met meerdere vestigingen in dezelfde regio, bijvoorbeeld de detailhandel of horecabedrijven. Om roosters te vullen of specifieke functies te vervullen helpt AI om medewerkers van de ene naar de andere vestiging over te plaatsen, al dan niet tijdelijk.
Ook als de (soft) skills van een medewerker beter aansluiten bij een werkplek op een andere locatie, voer je met behulp van AI sneller een transfer uit omdat er meer inzichten zijn in de criteria voor een goede match.
In de toekomst verwachten wij dat de rol van AI in recruitment nog veel groter wordt, vooral wanneer het gaat over het nemen van beslissingen. Het zorgt ervoor dat je veel objectieve en toekomstgerichte beslissingen kunt nemen.
Wil je meer tips over de kansen en mogelijkheden van het automatiseren van je recruitmentproces met Minggo? Vraag en demo aan of neem contact met ons op, we denken graag met je mee over de mogelijkheden.
NIEUWS & INZICHTEN
Een 20 minuten durend webinar voor Bullhorn-gebruikers. Leer hoe je eenvoudig portalen en automatiseringen creëert met Minggo. Zonder ook maar een regel code te hoeven schrijven.
Slimme tools voor snelheid en efficiëntie: Hoe ORANJEGROEP met Minggo het recruitmentproces verbetert
Wepro is een middelgroot ingenieursbureau met meer dan 200 specialisten dat vanuit haar vijf vestigingen in Nederland on site projecten uitvoert binnen de branches Werktuigbouwkunde, Elektrotechniek, Installatietechniek en Civiel, Infra & Energie.
